|
1. Tên học phần : HỆ HỖ TRỢ RA QUYẾT ĐỊNH 2. Số đơn vị học trình : 3 3. Trình độ : Giảng cho sinh viên năm thứ 4 4. Phân bố thời gian: · Lý thuyết : 80% · Bài tập : 20% 5. Điều kiện tiên quyết : Phân tích thiết kế hệ thống thông tin. 6. Mô tả vắn tắt nội dung học phần Môn học này cung cấp cho sinh viên ngành Hệ thống thông tin kinh tế những kiến thức tổng quan về hệ hỗ trợ ra quyết định, nhờ vậy họ sẽ có thể tiếp thu dễ dàng hơn những kiến thức sâu rộng đang phát triển không ngừng trong lĩnh vực tin học và công nghệ thông tin. 7 Nhiệm vụ của sinh viên : - Tham dự đầy đủ các buổi học trên lớp - Làm các bài tập lớn và bài tập từng chương 8 Tài liệu học tập [1]. Decision Support Systems and Intelligent Systems, 7th edition, Efraim Turban, Jay E.Aronson, Ting-Peng Liang, 2005. [2]. Principles of Data Mining, David Hand, Heikki Mannila and Padhraic Smyth, The MIT Press © 2001 [3]. Building theData Warehouse, Third Edition, W. H. Inmon, John Wiley & Sons, Inc; 2002 9 . Tiêu chuẩn đánh giá sinh viên - Dự lớp : Trên 85 % tổng số giờ học - Thực hiện đầy đủ các bài tập lớn - Kiểm tra giữa kỳ: 30% - Thi cuối khóa: 70% 10. Thang điểm : Thang điểm 10 11. Mục tiêu của học phần : Trang bị cho sinh viên những kiến thức cơ bản góp phần hình thành một kiến thức tổng quan về các hệ hỗ trợ ra quyết định. 12. Nội dung chi tiết học phần Phần 1: Thực hiện ra quyết định và sự hỗ trợ của máy tính (8 tiết) 1 - Chương 1: Tổng quan về các Hệ thống hỗ trợ trong Quản lý (4 tiết) 1.1 Quản lý và sự hỗ trợ của các hệ thống thông tin 1.2 Nền tảng của việc hỗ trợ ra quyết định 1.3 Các khái niệm cơ bản của hệ hỗ trợ ra quyết định (DSS) 1.4 Một số ứng dụng của DSS 1.4.1 Hệ hỗ trợ theo nhóm 1.4.2 Hệ thống quản lý tri thức 1.4.3 Hệ chuyên gia 1.4.4 Mạng Neural nhân tạo 1.4.5 Hệ thống lai 2 - Chương 2: Mô hình của hệ thống hỗ trợ ra quyết định (4 tiết) 2.1 Định nghĩa 2.2 Mô hình hệ thống 2.3 Các bước trong quá trình ra quyết định Phần 2: Hệ hỗ trợ ra quyết định (21 tiết) 3 - Chương 3: Tổng quan về Hệ hỗ trợ ra quyết định (5 tiết) 3.1 Định nghĩa DSS 3.2 Đặc điểm và khả năng ứng dụng của DSS 3.3 Các thành phần cơ bản của DSS 3.3.1 Thành phần quản lý dữ liệu 3.3.2 Thành phần quản lý mô hình xử lý 3.3.3 Thành phần quản lý giao diện 3.3.4 Thành phần quản lý trên cơ sở tri thức 3.4 Phân loại DSS 4 - Chương 4: Mô hình và Phân tích (5 tiết) 4.1 Mô hình hóa các hệ thống hỗ trợ trong quản lý (MSS) 4.2 Mô hìn tĩnh và mô hình động 4.3 Các yếu tố chắc chắn, không chắc chắn và rủi ro 4.4 Các công cụ hỗ trợ ra quyết định 4.4.1 Bảng quyết định và Cây quyết định 4.4.2 Các mô hình toán trong quản lý 4.4.2.1 Cấu trúc tổng quát 4.4.2.2 Mô hình tối ưu 4.4.2.3 Multiple goal, Sensitivity Analysis, What-If, and Goal Seeking 4.4.2.4 Heuristic và Simulation 5 - Chương 5: Các công cụ hỗ trợ: Data Warehousing, Data Acquisition, Data Mining, Business Analytics, and Visualization (5 tiết) 5.1 Khái niệm về Dữ liệu 5.2 Mộ số vấn đề trong quản lý dự liệu 5.2.1 Thu thập số liệu 5.2.2 Định lượng 5.2.3 Các hệ quản trị cơ sở dữ liệu ứng dụng trong DSS 5.3 Tổ chức và cấu trúc của Cơ sở dữ liệu (database – db) 5.3.1 Data warehousing 5.3.2 Data marts 5.3.3 OLAP 5.3.4 Data Mining 5.3.5 Data visualization, Multidimensionality, và Real-time analytics 6 - Chương 6: Hướng phát triển của các Hệ hỗ trợ ra quyết định (6 tiết) 6.1 Định hướng sự phát triển của DSS 6.1.1 Mô hình phân tích thiết kế hệ thống thông tin cổ điển 6.1.2 Các phương pháp liên hệ 6.2 Các phương pháp phát triển DSS 6.2.1 Quản lý sự biến động mô trường 6.2.2 Nền tảng của việc phát triển DSS 6.2.3 Công cụ 6.3 DSS phát triển theo nhóm Phần 3: Sự tương tác, truyền thông giữa các hệ hỗ trợ ra quyết định - Quản lý tri thức (8 tiết) 7 - Chương 7: Các hệ thống hỗ trợ theo nhóm (4 tiết) 7.1 Giới thiệu về sự tương tác và truyền thông 7.2 Các công nghệ ứng dụng chủ yếu 7.3 Một số ứng dụng 7.3.1 Meetingroom trực tuyến 7.3.2 Đào tạo từ xa 8 - Chương 8: Quản lý tri thức (4 tiết) 8.1 Giới thiệu về Quản lý tri thức. 8.2 Các hướng quản lý tri thức 8.3 Công nghệ thông tin trong quản lý tri thức 8.4 Vai trò con người trong quản lý tri thức 8.5 Yếu tố thành công của quản lý tri thức Phần 4: Hệ thống hỗ trợ ra quyết định thông minh (8 tiết) 9 - Chương 9: Các hệ cơ sở tri thức (Trí tuệ nhân tạo-Hệ Chuyên Gia) (4 tiết) 9.1 Trí tuệ nhân tạo 9.1.1 Khái niệm 9.1.2 Sự phát triển và lĩnh vực áp dụng 9.2 Hệ chuyên gia 9.2.1 Khái niệm 9.2.2 Cấu trúc của hệ thống 9.2.3 Phân loại hệ chuyên gia 9.2.4 Các yếu tố thành công của hệ thống 9.2.5 Nguyên lý hoạt động và các ứng dụng 10 - Chương 10: Sự tiến bộ của các hệ thống thông minh (4 tiết) 10.1 Công nghệ máy học và đánh giá nguyên nhân dựa trên các tình huống 10.2 Mạng Neural nhân tạo 10.2.1 Khái niệm tính toán Neural 10.2.2 Sự phát triển của Mạng Neural nhân tạo 10.2.3 Cơ sở và áp dụng của thuật toán Generic 10.2.4 Cơ sở và áp dụng của Fuzzy logic
| Phản hồi () >> |
 |
 |
Đề cương môn học 
